Regulación IA en Perú · JC & Tabohada Abogados
⚖️ Compliance Regulatorio · D.S. N° 115-2025-PCM

Regulación de Inteligencia Artificial para Corporaciones y Startups

El Perú ya cuenta con un marco legal vinculante para la IA. Comprenderlo a tiempo deja de ser un requerimiento de TI y se convierte en la principal ventaja competitiva y defensa corporativa para directivos.

Marco Regulatorio La Ley N° 31814 y el D.S. N° 115-2025-PCM son de cumplimiento obligatorio e inmediato.
Modelo de Fiscalización Enfoque basado en riesgos. A mayor impacto sobre el usuario, mayores exigencias de compliance.
Sistemas de Riesgo Alto Algoritmos en RRHH, finanzas y salud requieren evaluación de impacto y supervisión humana.
Cronograma Crítico Sectores corporativos sensibles tienen solo 12 meses para adecuarse y evitar exposición civil.

Durante años, la Inteligencia Artificial fue tratada en los ecosistemas corporativos como una simple herramienta de automatización o un ensayo de marketing. Ese escenario de desregulación ha concluido. Hoy, los algoritmos deciden la viabilidad de un crédito corporativo, filtran el talento humano y optimizan decisiones a gran escala. Frente a esta disrupción, el Estado peruano ha establecido reglas claras y vinculantes.

Para los CEOs, directores y managers corporativos, la pregunta ha evolucionado: ya no es «¿cómo implementamos IA?», sino «¿operamos dentro del nuevo marco legal?». El incumplimiento expone a la organización a responsabilidad civil solidaria y a fiscalizaciones paralelas por parte de INDECOPI y la Autoridad de Protección de Datos (MINJUSDH).

01

Arquitectura de Riesgos Legales

El núcleo del Reglamento no evalúa la tecnología subyacente (ej. si usa Python, LLMs o Machine Learning clásico), sino el impacto de su uso sobre los derechos de las personas. Ubicar el software de su empresa en el nivel correcto determina su presupuesto legal y la exposición de la gerencia.

Riesgo Aceptable

Automatización Estándar

Gestión de procesos internos, analítica de inventarios o chatbots de FAQ. Requieren transparencia básica y cumplimiento de protección de datos, sin requerir auditorías de impacto complejas.

Riesgo Alto

Decisiones Críticas

Herramientas core: software de selección de personal, scoring crediticio, perfilamiento de salud y biometría. Exigen trazabilidad total, EID documentada y supervisión humana vinculante.

Uso Prohibido

Impacto Irreversible

Sistemas vedados: scoring social gubernamental, vigilancia biométrica masiva sin base legal, o técnicas de manipulación subliminal del consumidor. Exposición legal máxima inmediata.

02

Dashboard de Riesgo para C-Level

Active los interruptores que correspondan a los procesos automatizados que su empresa opera o proyecta adquirir, para calcular el nivel preliminar de cumplimiento requerido:

Clasificador Algorítmico Empresarial

Filtro de CVs y RRHH
Decisión de Créditos / Riesgo
Reconocimiento Biométrico
Automatización Contable / ERP
Perfilamiento Publicitario Avanzado
Chatbot de Atención Básica

Operación de Riesgo Controlado

Sus procesos se sitúan en niveles aceptables. Requiere políticas de privacidad actualizadas bajo la Ley N° 29733 y avisos de transparencia básicos. Mantenga una revisión anual.

⚠️

Auditoría de Compliance Requerida

La normativa clasifica estos usos como de Riesgo Alto. Su corporación debe implementar Evaluaciones de Impacto, retención de bitácoras por 3 años y protocolos de supervisión humana (Human-in-the-Loop).

Alerta: Riesgo Regulatorio Crítico

Ha seleccionado perfiles que pueden encuadrar en usos prohibidos o de supervisión extrema. La gerencia asume riesgo solidario. Se requiere revisión jurídica inmediata previo a su despliegue.

03

Framework de Obligaciones Corporativas

Despliegue las exigencias normativas para sistemas de Riesgo Alto que deben integrarse obligatoriamente en el diseño de su arquitectura de TI y legal corporativa:

El cliente o usuario corporativo debe saber de forma inequívoca que interactúa con IA. La norma peruana exige avisos previos y claros. Ocultar el uso de IA en las interfaces o relegarlo a letras pequeñas constituye una infracción directa a la ley de transparencia algorítmica.
Se prohíbe el «piloto automático» en decisiones que afecten derechos fundamentales. La corporación debe asignar personal capacitado con autoridad legal y técnica para interrumpir, modificar o revertir cualquier decisión generada por el algoritmo antes de su ejecución final.
Toda arquitectura de base de datos debe almacenar el historial de decisiones del sistema de IA por un periodo legal mínimo de tres años. Ante reclamaciones civiles o requerimientos de INDECOPI/MINJUSDH, estos logs son la única herramienta para demostrar diligencia y eximir de responsabilidad a la gerencia.

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Alineamos la estrategia digital de su compañía con el nuevo marco normativo peruano. Implementamos auditorías corporativas, políticas de gobernanza de datos y mitigación de riesgos algorítmicos.

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